Social Science and Behavioural Data Compilation (No. 3), Ebola Outbreak Eastern DRC February-May 2019

Abstract

This rapid compilation of data analyses provides a ‘stock-take’ of social science and behavioural data related to the on-going outbreak of Ebola in North Kivu and Ituri provinces. Based on data gathered and analysed by organisations working in the Ebola response and in the region more broadly, it explores convergences and divergences between datasets and, when possible, differences by geographic area, demographic group, time period and other relevant variables. Data sources are listed at the end of the document. This is the third data synthesis brief produced by the Social Science in Humanitarian Action Platform (SSHAP) and focuses on data published between February and May 2019. It builds on the previous two data synthesis briefs, the first focusing on data from August-October 2018, and the second on data from November 2018 to January 2019. At the time of publication (as of 23 June 2019), 2,247 cases had been reported (2,153 confirmed and 94 probable) and 1,510 deaths (of which 1,416 confirmed and 94 probable). The overall case fatality ratio (as of 16 June 2019) was 67%, a rise from 59% at the start of February 2019. The majority of cases identified in February-May were from the health zones of Katwa, Mabalako, Mandima, Butembo, Kalunguta, Musienene and Beni. There appeared to be a significant increase in the number of cases during this period due to a backlog of reporting resulting from interruptions to response activities in which teams were unable to access multiple affected communities due to security reasons. Key performance indicators on response activities are routinely collected by the Ministry of Health and WHO. This brief was prepared by Kevin Bardosh (University of Washington), Ingrid Gercama and Juliet Bedford (Anthrologica), with support from SSHAP and GOARN Research Social Science Group. Feedback was also provided by colleagues from UNICEF, WHO, IFRC, the US CDC, Harvard Humanitarian Initiative (HHI), Oxfam, Translators without Borders (TwB), Interpeace and Novetta.

Cette brève compilation d’analyses de données fournit un « état des lieux » des données en matière de science sociale et comportementale liées à la flambée épidémique actuelle du virus Ébola dans les provinces du Nord-Kivu et de l’Ituri. Sur la base des données collectées et analysées par des organisations oeuvrant à la riposte au virus Ébola et, de manière plus générale, au sein de la région, elle examine les convergences et les divergences entre les jeux de données. Dans la mesure du possible, cette note prend également en compte les différences dans les données par zone géographique, groupe démographique, période de temps et autres variables pertinentes. Les sources de données sont indiquées à la fin du document. Il s’agit de la troisième compilation d’analyses de données élaborée par la Plateforme Social Science in Humanitarian Action (SSHAP) et elle est axée sur des données générées entre février et mai 2019. Elle est fondée sur les deux notes stratégiques de compilation de données précédentes, dont la première était axée sur des données générées entre août et octobre 2018, et la deuxième sur des données générées entre novembre 2018 et janvier 2019.